ما هو البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة (big data)؛
• هي البيانات تتضمن المزيد من التنوع التي تصل إلى سرعة أعلى من أي وقت مضى بأحجام متزايدة.
• وهي مجموعات البيانات الأكبر حجماً والأكثر تعقيداً من مصادر البيانات الجديدة على الخصوص.
• لا يكون من الممكن إدارتها باستخدام برنامج معالجة البيانات التقليدية.
• يمكنكم استخدامها لحل مشاكل العمل التي لم تكونوا تنجحوا فيها من قبل.
• انها تمثل بداية حقبة من الزمن أحدثت ثورة في كل قطاع تقريباً.
• ويتم تعريفها على العموم بـــ"3 فيات" [Volume Variety Velocity] (الحجم والتنوع والسرعة):
فوليم (الحجم): هو البيانات تتراوح أحجامها من تيرابايت إلى بيتابايت.
فريتي (التنوع): يحتوي على بيانات من مصادر وأشكال مختلفة (على سبيل المثال سجلات الويب اليومية، وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، والتجارة الإلكترونية والمعاملات عبر الإنترنت، والمعاملات المالية وغيرها.)
فيلوسيتي (لسرعة): يتم تقديم البصيرة والفراسة الداخلية على نحو متزايد من إنتاج بيانات الوقت للشركات الى الوقت الذي يتم التطبيق على المستخدمين. ولهذا السبب، يجب جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها في نوافذ قصيرة نسبياً - من اليوم الى الوقت الفعلي.
لماذا البيانات الضخمة مهمة؟
تركز البيانات الضخمة على ما يجب فعله بها بدلاً من التركيز على مقدار المعلومات المتوفرة لديها. تقوم بتلقي البيانات من أي مصدر فتحليلها لأجل العثور على الإجابات التي توفر المال، والوقت، وتطوير المشروع الجديد، والاقتراحات التي تم تحسينها، وكذلك اتخاذ القرارات الذكية ايضاً. عندما يتم دمج البيانات الضخمة مع التحليل القوي فانه يكون الممكن تحقيق الأمور التالية فيما
يتعلق بالأعمال:
• تحديد الأسباب الجذرية للأخطاء والمشاكل في الوقت الحقيقي.
• إنشاء الكوبونات والقسائم لغرض البيع مسنداً على عادات الشراء للعملاء.
• إعادة محسابة المخاطر المحافظ الجديدة.
• اكتشاف السلوكيات الخاطئة قبل أن تؤثر على سير العمل.
النظر الى المستقبل في مصاحبة البيانات الضخمة
تغير البيانات عالمنا وأسلوب حياتنا بشكل لم يسبق له مثيل من قبل. سوف تصبح القدرة على الاستفادة من البيانات الضخمة ذات أهمية متزايدة في السنوات القادمة.
