إننا اصبحنا في نطاق التكنولوجيا النامية في الوقت الراهن والعالم المرقمن، في وضع يمكننا ان نقوم بتنفيذ عملياتنا في العديد من المناطق عبر الهواتف المحمولة أو الحواسيب الآلية. إن قضية حماية العديد من العوامل مثل البيانات المحتفظ بها في محل المعمل الخاص بكم او بيانات بطاقتكم المصرفية او البيانات الموجودة في الهواتف المحمولة أو الحواسيب الآلية، تجلب الى الذهن مسألة تعدين البيانات (Data Mining). في الواقع إنها تعمل بطريقة مرتبطة مع العديد من التخصصات، والذكاء الاصطناعي هو مجال واسع يخاطب تقنيات قواعد البيانات. 

يوفر لنا تعدين البيانات فرصة الاستخدام للمعلومات التي توجد فيما بين كومة كبيرة نحو المستقبل من خلال برامج الحاسوب الآلي. اي انه يسرد البيانات أمامكم وبعبارة أخرى فإنه يستخرج المعلومات.
إن وصول البشر إلى المعلومات المفيدة له أهمية كبيرة في ظروف اليوم. ولهذا السبب، أصبح تعدين البيانات حاجة كبيرة. اصبح في العالم المعولم من الممكن الوصول إلى أي معلومات الشبكة او من خلال شبكات التواصل الاجتماعي بشكل صحيح او غير صحيح عبر. 

ما هو تعدين البيانات؟
تعدين البيانات؛
• هو عملية جمع كمية كبيرة من المعلومات ومسح المعلومات المفيدة عن طريق فصلها.
• تخمين سلوك العملاء والزبائن في المستقبل، وتحديد النماذج والموديلات في داخل معلومات العميل.
 
عملية معالجة البيانات:
ان الخطوة الأولى لتعدين البيانات والتنقيب عنها هي اتخاذ القرار بشأن المعلومات التي يتم الوصول إليها. والطريقة الأكثر صحة في الوصول الى النتائج في هذا الموضوع هي الوضوح والحزامة والتخطيط. يتم اخضاع البيانات والمعلومات المعنية لتصنيف فاختيار قاعدة البيانات الأكثر ملاءمة بهذه الطريقة. وواحدة من النقاط التي ينبغي ألا ينسى هي فصل البيانات البيانات التي تكون مصدر البحث، وفصل المعلومات غير الضرورية والبعيدة عن الموضوع ضمن المعلومات التي تم الحصول عليها من هذه البيانات.

ثم بعد ذلك إنه عملية تقديم المعلومات التي تم الكشف عنها بطريقة مترابطة مع بعضها البعض من خلال معالجتها بطرق وأساليب مختلفة.
يجب ألا ننسى أن البيانات صحية للغاية في موضوع تمهيد الطريق أمام الشركات والباحثين في القضايا الاستراتيجية والحساسة على ان يتم استخراجها من مناجمها وتشكيلها بمصاحبة الطرق المناسبة مثلما هي في النص.
 
إجراءات تعدين البيانات
• تنظيف البيانات
• دمج البيانات
• اختيار البيانات
• تعدين البيانات
• تقييم النمط
• عرض المعلومات
 
مجالات الاستخدام:
تتم المراجعة الى تعدين البيانات في العديد من المجالات مثل الدفاع والبيولوجيا والطب وعلم الوراثة والتسويق والتعليم والمصارف والهندسة في معالجة المعلومات الصحية والدقيقة.
يُعتقد أن تعدين البيانات والتنقيب عنها يزيد استخدامه في العديد من المجالات تبعاً للظروف المتغيرة في بلادنا وحول العالم، وسيزيد من مجموعة من استخدامه وعمقه مع التكنولوجيا.