В нашем развивающемся мире технологий и оцифровки мы смогли осуществлять наши операции во многих областях с помощью мобильных устройств или компьютеров. Data Mining (Data Mining) напоминает о проблеме защиты многих факторов, таких как данные, которые вы храните в своем собственном бизнесе, данные вашей банковской карты, данные вашего мобильного телефона или компьютера. На самом деле, он работает на междисциплинарной основе, а искусственный интеллект - это широкая область, в которой рассматриваются технологии баз данных.
Интеллектуальный анализ данных дает нам возможность использовать информацию, которая является одной из самых больших, для будущего через компьютерные программы. Другими словами, он приносит вам полезную информацию, другими словами, он добывает информацию.
Доступ людей к полезной информации имеет огромное значение в современных условиях. По этой причине интеллектуальный анализ данных стал основным требованием. В глобализирующемся мире можно получить точный или неправильный доступ к любой информации через сеть или через социальные сети.
Что такое Data Mining?
Data Mining;
- Это процесс сбора большого количества информации и сканирования полезной информации путем ее разделения.
- Предсказать будущее поведение клиентов и определить модели в информации о клиентах.
Процессы обработки данных:
Первым шагом интеллектуального анализа данных является принятие решения о доступе к информации.
Самый здоровый способ достижения результатов в этом отношении должен быть ясным, определенным и запланированным. Рассматриваемая информация подвергается классификации, и таким образом выбирается наиболее подходящая база данных. Одним из моментов, который не следует забывать, является извлечение ненужной и отдаленной информации из данных, которые будут источником исследования, и информации, полученной из этих данных. Это процесс представления раскрытой информации зависимым образом, путем обработки ее различными способами.
Важно помнить, что данные очень полезны для того, чтобы вести бизнес и исследователей по стратегическим и деликатным вопросам, чтобы их можно было извлечь из шахт и сформировать соответствующими методами, как они есть в тексте.
Операции интеллектуального анализа данных
- Очистка данных
- объединение данных
- Выбор данных
- интеллектуальный анализ данных
- Оценка картины
- представление информации
Области использования:
Интеллектуальный анализ данных также используется для правильной и точной обработки информации во многих областях, таких как оборона, биология, медицина, генетика, маркетинг, образование, банковское дело и инженерия.
Считается, что интеллектуальный анализ данных увеличивает его использование во многих областях в зависимости от меняющихся условий в нашей стране и в мире, и он расширяет диапазон и глубину использования технологий.
